该研究方向基于循证医学理论和人工智能技术，解决与健康信息分析有关的临床诊断和护理辅助决策问题。重点针对疾病风险评估、临床生命信息分析、诊疗和护理效果的循证医学评价等重点和热点问题开展研究。

    近五年来，该研究方向团队成员发表论文 5 篇，其中 SCI/SSCI 收录 2 篇。

    该研究方向的支撑课题：
①安徽省高校优秀青年人才项目：基于 RBF 神经网络的儿童自闭症患病风险预警模型研究

②安徽省教育厅重点项目：疾病—基因—药物关系抽取关键技术与实证研究

③安徽省教育厅一般项目：贝叶斯分类技术在疾病辅助诊断中的应用