新型冠状病毒（COVID-19）大流行期间，面向患者的数字健康工具，不仅可以帮助患者管理与COVID-19相关的问题，并可以帮助其实现远程护理和自我管理，还可以帮助用户进一步了解这种新疾病的临床特征。然而，目前对于这些工具的特点和实际使用模式的认识非常有限。

美国的Amichai Perlman等人采集了KHealth应用程序上的三个数字健康工具的数据：基于协议的COVID-19自我评估、人工智能（AI）驱动的症状检查器以及与远程医生的沟通情况，该研究提取了2020年4月8日至6月20日期间寻求与COVID-19相关健康信息的成年人的人口学特征和临床特征的数据。探讨了使用数字卫生工具解决COVID-19相关问题的人群的特征以及他们自我描述的症状与COVID-19的关联性。

结果发现，在评估期间，71619人完成了COVID-19自我评估，41425人使用了AI驱动的症状检查器，2523人咨询了远程医生。使用COVID-19自我评估的个体以女性为主（51845/71619，72.4%），平均年龄34.5岁（SD 13.9）。2901名用户报告了COVID-19的检测情况，其中433名（14.9%）报告检测阳性。COVID-19检测阳性的用户更有可能报告嗅觉或味觉丧失（相对率RR 6.66，95% CI 5.53-7.94）和其他既定的COVID-19症状以及眼部症状。与远程医生沟通的用户，由于存在严重的症状，更有可能被自我评估建议立即接受医疗评估（RR 1.19，95% CI 1.02-1.32）。大多数与远程医生的咨询(1940/2523，76.9%)都得到了解决，而不需要转诊到现场或急诊科。

 

该研究结果表明，数字健康工具可以帮助支持COVID-19的远程护理和自我管理，数字互动中自我报告的症状可以扩大我们对COVID-19相关症状的理解。

该研究发表在医学信息学领域的顶级期刊JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH（IF：5.03，2020年），卷：22期:10页:e23197，出版年: ‏ 2020 年10月20日。该文为开放获取论文，原文链接：DOI: 10.2196/23197