新型冠状病毒(COVID-19)大流行期间,面向患者的数字健康工具,不仅可以帮助患者管理与COVID-19相关的问题,并可以帮助其实现远程护理和自我管理,还可以帮助用户进一步了解这种新疾病的临床特征。然而,目前对于这些工具的特点和实际使用模式的认识非常有限。
美国的Amichai Perlman等人采集了KHealth应用程序上的三个数字健康工具的数据:基于协议的COVID-19自我评估、人工智能(AI)驱动的症状检查器以及与远程医生的沟通情况,该研究提取了2020年4月8日至6月20日期间寻求与COVID-19相关健康信息的成年人的人口学特征和临床特征的数据。探讨了使用数字卫生工具解决COVID-19相关问题的人群的特征以及他们自我描述的症状与COVID-19的关联性。
结果发现,在评估期间,71619人完成了COVID-19自我评估,41425人使用了AI驱动的症状检查器,2523人咨询了远程医生。使用COVID-19自我评估的个体以女性为主(51845/71619,72.4%),平均年龄34.5岁(SD 13.9)。2901名用户报告了COVID-19的检测情况,其中433名(14.9%)报告检测阳性。COVID-19检测阳性的用户更有可能报告嗅觉或味觉丧失(相对率RR 6.66,95% CI 5.53-7.94)和其他既定的COVID-19症状以及眼部症状。与远程医生沟通的用户,由于存在严重的症状,更有可能被自我评估建议立即接受医疗评估(RR 1.19,95% CI 1.02-1.32)。大多数与远程医生的咨询(1940/2523,76.9%)都得到了解决,而不需要转诊到现场或急诊科。


该研究结果表明,数字健康工具可以帮助支持COVID-19的远程护理和自我管理,数字互动中自我报告的症状可以扩大我们对COVID-19相关症状的理解。
该研究发表在医学信息学领域的顶级期刊JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH(IF:5.03,2020年),卷:22期:10页:e23197,出版年: 2020 年10月20日。该文为开放获取论文,原文链接:DOI: 10.2196/23197